Totvs Protheus · ERP
Dados do Protheus sem depender de fila de TI
O Protheus tem tudo registrado e é o mais difícil de consultar. Levamos o dado para uma base analítica onde a pergunta de negócio não passa por pedido de customização.
Onde isso costuma travar
Empresa com Protheus normalmente é o topo da nossa faixa de porte, com TI própria e fila de demanda. O dado está lá, completo, e chegar até ele passa por customização, relatório sob medida ou consulta que alguém precisa escrever. Cada pergunta nova volta para o fim da fila, e o resultado é que a gestão para de perguntar.
O que é específico do Totvs Protheus
Cada sistema tem os seus próprios pontos cegos, e generalizar aqui não ajuda ninguém. Estes são os do Totvs Protheus.
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Cada pergunta nova é uma demanda de desenvolvimento
A leitura por relatório sob medida significa que gestor com pergunta nova depende de disponibilidade de time interno. Depois de esperar duas vezes, ele desiste e decide sem dado. Esse é o custo invisível mais alto do modelo.
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O modelo de dados não foi feito para análise
Tabela transacional é desenhada para registrar rápido e com integridade, não para responder pergunta agregada. Consulta analítica direta nela é lenta e concorre com quem está operando o sistema.
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Segurança do serviço precisa estar ligada
A camada REST do Protheus depende de a segurança estar habilitada na configuração do serviço para exigir credencial. Ambiente com essa camada aberta é risco real, e é mais comum do que se imagina em instalação que cresceu por acréscimo. É a primeira coisa que conferimos, junto com a TI.
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Consultar produção é arriscar a operação
Rodar consulta pesada no banco de produção afeta quem está emitindo nota naquele momento. É o motivo pelo qual TI resiste, e a resistência está certa. A saída é não consultar produção.
Como tiramos o dado de lá
Leitura programada, sem exportação manual
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Camada REST com credencial e token de curta duração
A plataforma expõe serviços REST autenticados por token de validade curta, obtido por requisição própria e renovável. A alternativa, quando faz sentido, é leitura de réplica em vez de produção, que também tira a coleta do caminho de quem está operando.
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Leitura fora do ambiente de produção
A extração é planejada para não competir com a operação: janela de baixo uso, réplica quando existe, e volume incremental depois da primeira carga. A operação não sente a coleta.
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Modelo analítico separado do transacional
O dado é reorganizado numa modelagem feita para responder pergunta agregada. É o que permite consulta rápida sem tocar o sistema que sustenta a operação, e sem depender de customização a cada nova dúvida.
O que trazemos
- Pedidos, faturamento e nota fiscal
- Estoque por filial e depósito
- Contas a receber e a pagar
- Centro de custo e contabilidade
- Produção e ordem de fabricação
- Compras e fornecedores
Costuma vir junto com
Sistema de origem sozinho responde pouco. A pergunta de gestão quase sempre exige cruzar dois ou três, e é esse cruzamento que não existe pronto em nenhum deles.
Conferido na documentação oficial
O que muda
As perguntas que passam a ter resposta
Qual a margem por filial e por linha de produto
Como o estoque por depósito afeta venda perdida
Qual o resultado contra o orçamento aprovado, por centro de custo
Onde o ciclo de compra está travando a produção
Qual a evolução do faturamento por canal e região
Perguntas frequentes
Temos TI própria. Por que trazer alguém de fora?+
Porque as duas coisas competem por tempo. Time interno conhece o Protheus melhor que ninguém e costuma estar comprometido com operação e projeto. Camada de dados é trabalho contínuo, com alguém responsável todo dia. Trabalhamos junto com a TI, não em volta dela.
A extração vai pesar no ambiente de produção?+
Não é aceitável que pese, e o desenho parte disso: janela de baixo uso, leitura de réplica quando existe, carga incremental depois da primeira. Se o único caminho disponível for produção, a carga é dimensionada e acordada com a TI antes.
Vamos precisar customizar o Protheus?+
Em geral não. A camada de serviços existente costuma ser suficiente para leitura, e onde não é, a alternativa é acesso a réplica. Customização é o caminho que queremos evitar, porque ela recria a dependência de fila.
Quanto tempo até o primeiro painel?+
Em ambiente Protheus o prazo depende mais de acesso e alinhamento com a TI do que de trabalho técnico. Depois de liberado o acesso, o ritmo é o normal: cerca de um mês para os primeiros painéis com dado real.
O trabalho por trás disso
Engenharia de dados
Se um carregamento falhar às duas da manhã, quem descobre somos nós. Cuidamos da orquestração, do monitoramento e dos alertas, para que a operação de dados não dependa de alguém da sua equipe lembrar de conferir.
Pipelines de dados
Os dados param de ser copiados e colados à mão. Conectamos ERP, planilhas, e-commerce e CRM num fluxo que roda sozinho todo dia e entrega tudo no mesmo lugar, já pronto para uso.
Modelagem (DW)
Dois relatórios nunca mais mostram números diferentes para a mesma pergunta. As regras de negócio ficam escritas e versionadas num lugar só, em vez de espalhadas por fórmulas de planilha que ninguém lembra quem fez.
Outros sistemas
BlingERP
OmieERP
TinyERP
Conta AzulERP
Sankhya
ERP
Usa Totvs Protheus? Vamos ver o que dá para extrair dele
Seis perguntas, cerca de dois minutos. Roda no seu navegador e não pede e-mail para mostrar o resultado.
