Totvs Protheus · ERP
Dados do Protheus sem depender de fila de TI
O Protheus tem tudo registrado e é o mais difícil de consultar. Levamos o dado para uma base analítica onde a pergunta de negócio não passa por pedido de customização.
Onde isso costuma travar
Empresa com Protheus normalmente é o topo da nossa faixa de porte, com TI própria e fila de demanda. O dado está lá, completo, e chegar até ele passa por customização, relatório sob medida ou consulta que alguém precisa escrever. Cada pergunta nova volta para o fim da fila, e o resultado é que a gestão para de perguntar.
O que é específico do Totvs Protheus
Cada sistema tem os seus próprios pontos cegos, e generalizar aqui não ajuda ninguém. Estes são os do Totvs Protheus.
Cada pergunta nova é uma demanda de desenvolvimento
A leitura por relatório sob medida significa que gestor com pergunta nova depende de disponibilidade de time interno. Depois de esperar duas vezes, ele desiste e decide sem dado. Esse é o custo invisível mais alto do modelo.
O modelo de dados não foi feito para análise
Tabela transacional é desenhada para registrar rápido e com integridade, não para responder pergunta agregada. Consulta analítica direta nela é lenta e concorre com quem está operando o sistema.
Segurança do serviço precisa estar ligada
A camada REST do Protheus depende de a segurança estar habilitada na configuração do serviço para exigir credencial. Ambiente com essa camada aberta é risco real, e é mais comum do que se imagina em instalação que cresceu por acréscimo. É a primeira coisa que conferimos, junto com a TI.
Consultar produção é arriscar a operação
Rodar consulta pesada no banco de produção afeta quem está emitindo nota naquele momento. É o motivo pelo qual TI resiste, e a resistência está certa. A saída é não consultar produção.
Como tiramos o dado de lá
Leitura programada, sem exportação manual
Camada REST com credencial e token de curta duração
A plataforma expõe serviços REST autenticados por token de validade curta, obtido por requisição própria e renovável. A alternativa, quando faz sentido, é leitura de réplica em vez de produção, que também tira a coleta do caminho de quem está operando.
Leitura fora do ambiente de produção
A extração é planejada para não competir com a operação: janela de baixo uso, réplica quando existe, e volume incremental depois da primeira carga. A operação não sente a coleta.
Modelo analítico separado do transacional
O dado é reorganizado numa modelagem feita para responder pergunta agregada. É o que permite consulta rápida sem tocar o sistema que sustenta a operação, e sem depender de customização a cada nova dúvida.
O que trazemos
- Pedidos, faturamento e nota fiscal
- Estoque por filial e depósito
- Contas a receber e a pagar
- Centro de custo e contabilidade
- Produção e ordem de fabricação
- Compras e fornecedores
Costuma vir junto com
Sistema de origem sozinho responde pouco. A pergunta de gestão quase sempre exige cruzar dois ou três, e é esse cruzamento que não existe pronto em nenhum deles.
Conferido na documentação oficial
O que muda
As perguntas que passam a ter resposta
Qual a margem por filial e por linha de produto
Como o estoque por depósito afeta venda perdida
Qual o resultado contra o orçamento aprovado, por centro de custo
Onde o ciclo de compra está travando a produção
Qual a evolução do faturamento por canal e região
Perguntas frequentes
Temos TI própria. Por que trazer alguém de fora?+
Porque as duas coisas competem por tempo. Time interno conhece o Protheus melhor que ninguém e costuma estar comprometido com operação e projeto. Camada de dados é trabalho contínuo, com alguém responsável todo dia. Trabalhamos junto com a TI, não em volta dela.
A extração vai pesar no ambiente de produção?+
Não é aceitável que pese, e o desenho parte disso: janela de baixo uso, leitura de réplica quando existe, carga incremental depois da primeira. Se o único caminho disponível for produção, a carga é dimensionada e acordada com a TI antes.
Vamos precisar customizar o Protheus?+
Em geral não. A camada de serviços existente costuma ser suficiente para leitura, e onde não é, a alternativa é acesso a réplica. Customização é o caminho que queremos evitar, porque ela recria a dependência de fila.
Quanto tempo até o primeiro painel?+
Em ambiente Protheus o prazo depende mais de acesso e alinhamento com a TI do que de trabalho técnico. Depois de liberado o acesso, o ritmo é o normal: cerca de um mês para os primeiros painéis com dado real.
O trabalho por trás disso
Engenharia de dados
Se um carregamento falhar às duas da manhã, quem descobre somos nós. Cuidamos da orquestração, do monitoramento e dos alertas, para que a operação de dados não dependa de alguém da sua equipe lembrar de conferir.
Pipelines de dados
Os dados param de ser copiados e colados à mão. Conectamos ERP, planilhas, e-commerce e CRM num fluxo que roda sozinho todo dia e entrega tudo no mesmo lugar, já pronto para uso.
Modelagem (DW)
Dois relatórios nunca mais mostram números diferentes para a mesma pergunta. As regras de negócio ficam escritas e versionadas num lugar só, em vez de espalhadas por fórmulas de planilha que ninguém lembra quem fez.
Outros sistemas
- Bling
ERP
- Omie
ERP
- Tiny
ERP
- Conta Azul
ERP
- Sankhya
ERP
Usa Totvs Protheus? Vamos ver o que dá para extrair dele
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