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Modelagem (DW)

Dois relatórios nunca mais mostram números diferentes para a mesma pergunta. As regras de negócio ficam escritas e versionadas num lugar só, em vez de espalhadas por fórmulas de planilha que ninguém lembra quem fez.

O que costuma doer

Dois relatórios mostram faturamentos diferentes e os dois estão certos dentro da própria regra: um conta pedido faturado, o outro conta pedido pago. Sem uma definição única, a reunião para para descobrir qual vale.

Como fazemos

Modelamos seu data warehouse com arquitetura dimensional e regras de negócio documentadas e versionadas. É essa camada que garante que dois relatórios nunca mostrem números diferentes para a mesma pergunta.

    01

    Dicionário de métricas

    Cada indicador que a empresa usa para decidir ganha uma definição escrita, validada com quem usa. Faturamento, margem, ticket médio, custo de aquisição. É a etapa que ninguém vê e a que mais muda o resultado.

    02

    Modelo dimensional

    Organizamos os dados em fatos e dimensões, de forma que cruzar venda por região, por produto e por período seja imediato e não exija uma consulta nova a cada pergunta.

    03

    Cálculo único

    A métrica é calculada num lugar só e reaproveitada por todo painel e todo relatório. Dois números para a mesma coisa deixam de ser possíveis.

O que muda

A discussão sobre qual número está certo termina. A empresa passa a ter uma resposta só para cada pergunta, e ela não depende de quem montou o relatório.

O que está incluso

  • Arquitetura dimensional versionada em dbt-core
  • Regras de negócio versionadas
  • Uma métrica, uma definição, sempre

Ferramentas neste serviço

  • dbt-core
  • Postgres

É o que usamos por padrão aqui, tudo aberto e de mercado. Se a sua empresa já tem outra ferramenta rodando para isso, partimos dela.

Modelagem (DW) na sua empresa: por onde começaria?

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