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ETL/ELT

Quando um número parecer estranho, você vai saber de onde ele veio. Cada passo entre a fonte bruta e os dados finais é automatizado, testado e versionado, então dá para rastrear exatamente onde e por que algo mudou.

O que costuma doer

Os dados brutos raramente servem como estão. Cliente cadastrado três vezes com grafias diferentes, data em formato que muda por sistema, devolução que ninguém sabe se está descontada. Quem monta o relatório corrige isso à mão, de novo, todo mês.

Como fazemos

Cuidamos de cada etapa entre a fonte bruta e os dados prontos para análise: extração, transformação e carga, com testes e versionamento. Se um número muda, dá para rastrear exatamente onde e por quê.

    01

    Regras de limpeza

    Padronização, deduplicação e tratamento de valor ausente viram regra escrita, aplicada sempre igual. O que hoje é decidido caso a caso passa a ter um critério único.

    02

    Transformação testada

    Cada transformação tem teste automático: chave que não pode duplicar, campo que não pode ficar vazio, total que precisa bater com a origem. O teste roda a cada carga.

    03

    Histórico preservado

    Os dados brutos são guardados como vieram. Se uma regra mudar, dá para reprocessar do começo sem pedir nada de volta aos sistemas de origem.

O que muda

A correção manual sai do fechamento. Os dados chegam ao relatório já tratados, e quando uma regra muda ela muda num lugar só.

O que está incluso

  • Extração, transformação e carga documentadas
  • Testes automatizados em cada etapa
  • Rastreabilidade completa de cada número

Ferramentas neste serviço

  • dbt-core
  • Dagster

É o que usamos por padrão aqui, tudo aberto e de mercado. Se a sua empresa já tem outra ferramenta rodando para isso, partimos dela.

ETL/ELT na sua empresa: por onde começaria?

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